人工智能加速多场景应用

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工信部最新数据显示，今年前三季度，我国规模以上互联网及相关服务企业实现互联网业务收入14.42亿元，比上年增长2.8%。互联网产业不断为经济发展提供新动力。人工智能作为新科技革命和产业变革的关键驱动力，已成为互联网行业变革的强大力量。 “随着新一代人工智能的反复更新，如大模型、数据金矿”，在日前举行的2025世界互联网大会乌镇峰会上，工信部副部长张云明表示信息技术部表示，人工智能产业快速增长，核心产业规模超9000亿元，国家大型模型引领全球开源创新生态，智能代理等新业态不断涌现。智能化时代已经到来。从以信息为中心的PC（个人笔记本）互联网到以人为中心的移动互联网，人类社会经历了两次深刻的数字革命。在人工智能浪潮的推动下，互联网正进入以智能为核心的新发展阶段。中国互联网协会副会长刘东认为，在智能互联网中，人工智能不仅仅是信息处理工具，而是能够独立感知、决策和协作的数字实体。联网对象已从人和设备扩展到智能实体。人机共生、智能协作汉斯将成为社会的新常态。中国网络空间研究院副院长白江表示，人工智能是新一代人工智能技术，利用机器学习、自然语言处理等技术来做出决策并执行特定任务。他表示，智能体具有巨大的应用潜力。这些不仅提高了工作效率，还帮助企业实现了流程自动化、跨业务部门的多步骤流程。如今，许多科技公司和云服务提供商都在积极开发智能产品。 “与传统电商不同，闲鱼作为个人偶像物品交易平台，收集了大量的非标产品，而发布者通常是不擅长撰写广告文案或不擅长为发布产品定价的普通用户。在这种情况下，如何匹配供需关系，提高交易效率是亟待解决的问题。闲鱼见CEO丁健表示，去年闲鱼就尝试将AI引入关键死角环节，公司基于统一钱文的大规模模型打造了智能代理，结合海量交易数据，识别用户发布的商品品类，并提供合理的价格区间。峰会期间，闲鱼推出了两款新APP：“AI智能搜索”和“AI行情”。“AI智能搜索通过交互搜索的方式，了解用户意图。”丁健举例说。买家输入“滑雪必备品”，AI首先分析需求，根据用户的购买偏好查询该产品在平台的市场价格，为卖家匹配符合要求的产品，并提供详细的购买建议。AI Markets依靠平台的算法和真实的交易数据，为用户提供商品价格参考和市场供需动态。应用已覆盖4500万用户，产品交易额突破100亿元。 “我们的理念很明确：不是把普通人变成专业的买家和卖家，而是让人工智能真正帮助每个人，让所有非专业的发布都能高效地促进生态循环。”这是丁坚给项羽定下的目标。 “智能互联网与人工智能深度融合。网络提供连接和计算的基础设施，数据提供智能感知和决策的基础，人工智能赋予系统理解世界和执行任务的能力。”刘东呼吁业界对智能互联网进行全面研究，合作推动全球可持续数字生态系统的形成。应用正在加速。人工智能现已从概念走向大规模应用，深刻改变经济方式和社会运作。 “我国的人工智能技术已应用于多个场景，加速与制造业、服务业等数千个行业深度融合，推动产业智能化升级。”白江说。浪潮华鼎总经理蒋玉晶表示，规模化模式正在推动工业数字化从“生产力提升”阶段迈向“工业智能化重构”新阶段。重新设计交互逻辑、知识逻辑和实施路径，让数字化更加智慧。但如何安全、可靠、高效地将这种颠覆性技术与跨行业的复杂业务系统集成，是所有企业面临的现实挑战。 “我们专注于以大规模模型深度融合产业机制，解决工业场景难以落地的AI困境。”浪潮云洲工业互联网业务部负责人在峰会上表示公司针对工程机械行业推出了大型型号的工匠一体机。产品涵盖工程机械行业4个环节、5个业务活动、46个典型场景。这使公司的投资成本降低了70%，并缩短了产品开发周期。此外，该公司根据工信部“一图四清单”设计，以“基地+产业+场景”为基础。分层架构，将工艺知识融入模型训练，保证技术灵活部署。人工智能的不断进步需要对不同行业场景的探索和高质量数据的积累。目前业界正在考虑相关问题。百网给出的答案是“数据+智能+场景”协同创新。 “我们拥有来自20多个行业的大量企业交易数据，其中包括金融“制造业、交通运输、物流、银行等。对大量数据进行脱敏和结构化后，我们利用自研算法训练出适应不同场景的模型产品。”百网股份联合创始人邹岩以金融行业为例表示。相关模型帮助银行、保险等金融机构实现智能风险管理、业务概览和报表评估。我们通过多维数据分析支持企业战略制定，构建业务决策的“数字大脑”。张云明表示，工信部将继续推动人工智能产业高质量发展，建设算力互联平台，引导人工智能模型和优质数据集联合创新，同时重点探索部署场景，拓展深度应用。人工智能应用的广度。携手应对挑战随着大规模模型、智能体等技术更多地应用于跨行业背景，其带来的安全风险需要各方更加关注。数字安全套件360同组在峰会上公布的《大规模模型安全白皮书》总结了威胁大规模模型安全的五种风险：基础设施安全风险、内容安全风险、数据库和知识安全风险、代理安全风险和用户侧安全风险。面对上述复杂的挑战，白皮书提出了“插件安全+平台原生安全”双轨治理策略。前者就像“外在保镖”，应对实时风险，后者就像“内置装甲”，构筑坚实的安全基础。两者共同构成完整的链路保护网络。 “解决薄弱环节例如安全警报的激增，大规模模型和智能代理的深度集成，实现从警报疲劳到主动智能的转变，引领安全运营的新范式。网络安全性。我们打造了首个人工智能原生安全相关的数据连接器、路由器和可信数据空间，既保障了数据安全，又方便了合规和数据流通。”王建国表示，“人工智能本身带来了新的风险，比如模型错觉、安全伦理等”，中国信息通信研究院院长于晓辉建议，通过法律、政策、技术措施和标准制定，应对人工智能在安全和治理等方面的挑战，提高人工智能技术的可靠性和公平性。（经济日报记者 李彭达、黄鑫）